🧩 SwiftData llegó en 2023 como la evolución de CoreData, prometiendo sintaxis moderna y declarativa. Pero dos años después, muchos desarrolladores siguen luchando con su arquitectura porque intentan forzar patrones antiguos en lugar de aprovechar su diseño.
🔑 El framework gira en torno a dos componentes esenciales: ModelContainer gestiona el esquema y la persistencia, mientras ModelContext coordina las operaciones de lectura y escritura. Entender esta base es crucial antes de construir sobre ella.
💡 La macro @Model no es solo decoración. Bajo el capó genera conformidad a PersistentModel, Observable, Hashable e Identifiable. Convierte las propiedades almacenadas en getters y setters que se comunican automáticamente con el contexto.
🔍 La macro @Query actúa como una ventana al ModelContext. No almacena datos, los obtiene bajo demanda y se actualiza automáticamente cuando los modelos cambian gracias a Observable. Es similar a @FetchRequest de Core Data pero con mejor integración en SwiftUI.
⚖️ El gran debate arquitectónico: ¿abrazar las APIs nativas de SwiftData o abstraerlas tras protocolos? Usar @Query y @Model directamente ofrece desarrollo rápido e integración estrecha con SwiftUI, pero acopla tu código al framework.
🎯 La clave está en el equilibrio: para apps nuevas y modernas con usuarios en iOS 17+, SwiftData puro simplifica enormemente el desarrollo. Para sistemas complejos con migraciones pesadas o requisitos de portabilidad, considera abstracciones adicionales.
🚀 En 2025, SwiftData es estable y listo para producción. Con características como herencia de clases en iOS 26, índices optimizados con #Index, y soporte nativo de CloudKit, se consolida como el futuro de la persistencia en el ecosistema Apple.
👨💻 Dominar SwiftData no significa memorizar APIs, sino entender cuándo y cómo usar sus patrones o crear abstracciones si necesitas más control. La arquitectura correcta depende de tu caso de uso específico. ¿Ya lo estás usando en producción?
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